중국 인공지능 연구소 딥시크의 기술 발전이 미국과 중국 간의 경쟁이 심화되고 있음을 보여주고 있다는 견해가 고위 기술 경영자들 사이에서 제기됐다. 프랑스의 인공지능 행동 정상 회담에서 몇몇 주요 기술 기업의 리더들은 딥시크의 출현이 중국이 AI 혁신에서 중요한 플레이어로 인정받아야 한다는 점을 시사한다고 CNBC에 전했다.
지난달, 딥시크는 자사의 새로운 AI 모델이 총 훈련 비용이 600만 달러도 안 된다는 기술 논문을 발표하며 글로벌 시장을 깜짝 놀라게 했다. 이는 오픈AI와 앤트로픽 등의 대기업들이 수조 달러를 투입하고 있는 것에 비해 매우 낮은 비용이다. 오픈AI의 글로벌 정책 책임자인 크리스 레하네는 이 모델이 미국 주도의 민주적 AI와 중국 공산당 주도의 권위주의적 AI 간의 “매우 현실적인 경쟁”을 확인해준다고 말했다.
딥시크에 대한 비판 중 하나는 이 모델이 민감한 주제에 대해 검열을 하는 것으로 보인다는 점이다. 예를 들어, 1989년 천안문 광장 사건에 대한 질문에 딥시크의 AI 어시스턴트 앱은 “죄송하지만 그건 제 현재 범위를 넘어섭니다. 다른 이야기를 해볼까요?”라고 답변한다.
레하네는 “이 두 나라만이 대규모로 이를 구축할 수 있는 능력을 가지고 있다”고 주장하며, “전세계에서 전기를 대규모로 구축할 수 있는 두 나라밖에 없다고 상상해 보라”고 비유했다. 그는 “딥시크는 유의미한 이해관계가 있는 매우 실질적인 경쟁이 존재함을 재확인하며, 이런 사실을 인식해야 한다”고 말했다.
그렇지만 기술 경영자들은 딥시크의 돌파구가 중국이 책임 있는 AI 개발에서 미국보다 더 앞서 있다는 것을 보여주긴 했지만, 오픈AI에 대한 위협은 현재로서는 제한적이라고 동의했다. 딥시크는 자사의 새로운 R1 모델이 오픈AI의 유사한 o1 모델과 성능이 동등하다고 주장하고 있으나, 서방에서 몇 년간 중국이 AI 개발에서 뒤처져 있다는 일반적인 생각에 의문을 제기했다.
링크드인 공동 창립자이며, 벤처 캐피털 회사 그레이록 파트너스의 파트너인 레이드 호프만은 “딥시크의 새로운 모델은 게임이 시작됐다는 것을 보여주는 큰 사건”이라며 경쟁이 시작되었다고 강조했다. 그는 딥시크의 R1 모델이 “신뢰할 수 있는, 실행 가능한 모델”이라고 덧붙였다.
전문가들은 딥시크가 주장하는 비용에 대한 신뢰성을 의심하고 있다. 반도체 연구 기업 세미애널리시스의 최근 보고서에 따르면, 딥시크의 하드웨어 지출은 회사 역사상 5억 달러를 넘을 것이라고 추정했다. 연구 및 개발 비용과 데이터 제작 비용이 상당하다는 점도 강조하고 있다.
일부 기술자들은 딥시크가 성능을 높인 것은 미국의 대규모 AI 시스템에서 훈련받았기 때문이라고 주장한다. 오픈AI는 딥시크가 자사의 모델에서 데이터를 부적절하게 사용했을 가능성을 검토하고 있다고 밝혔다. 호프만은 “대부분의 시장 우려는 잘못된 것이다. 여전히 큰 모델이 필요하다”고 강조하며 “게임이 시작됐다. 하지만 대규모 모델은 여전히 중요하다”고 말했다.
AI 비디오 플랫폼인 신세시아의 CEO 빅터 리파르벨리는 딥시크가 “단순한 대규모 확장의 패러다임에 도전하고 있다”고 말하면서도, 기업들이 Significant한 양의 AI 작업을 갑자기 이동할 것이라고 생각하는 것은 잘못된 판단이라고 경고했다.
마지막으로, 시그널 재단의 회장 메레디스 화이트커는 딥시크의 발전이 산업에 큰 영향을 미치지 않을 것이라고 강조하며, 현재 시장의 모멘텀은 여전히 대규모 AI 모델에