미국 정부의 중국 AI 개발 억제 노력에도 불구하고, 딥시크(DeepSeek)는 경쟁력을 갖춘 생성형 AI 애플리케이션을 성공적으로 개발했다. 이는 미국의 유명 기업인 오픈AI(OpenAI)와 견줄 만한 수준으로, 미국의 첨단 기술 수출 규제가 해당 국가의 AI 발전을 저지하지 못했음을 보여준다. 딥시크의 성공 배경에 대한 구체적인 사항은 아직 명확하게 밝혀지지 않았지만, 이러한 결과는 정부가 규제를 통해 경쟁을 저지하려는 노력이 혁신의 속도를 따라잡기 어렵다는 점을 암시한다.
조 바이든 대통령의 상무부는 AI 칩과 모델의 “세계적 확산”을 규제하기 위한 규칙을 설정했지만, 이는 기술 기업과 정책 전문가들 사이에서 심한 비판을 받고 있다. 브루킹스 연구소(Brookings Institution)의 분석에 따르면, AI 확산 규칙은 “중앙 계획된 글로벌 컴퓨팅 경제”를 구축하려는 시도로 여겨진다. UCLA의 전기 공학 및 법학 교수인 존 비야세노르(John Villasenor)는 향후 10년 후, “빠른 곱셈을 수행하는 능력을 제한하려는 미국 정부의 노력은 비현실적이었다”고 회상할 것이라고 경고했다.
기술 전쟁에 있어 미국이 다음에 어떤 대응을 해야 하는지에 대한 질문은, 수출 제한과 같은 조치로 혁신을 통제하려는 시도가 실패할 수 있다는 인식과 맞물려 있다. 브루킹스가 지적한 위험들 중에는 미국 밖에서의 글로벌 AI 생태계 발달, 중국과의 기술 관계 강화, 미국의 혁신 기업들이 지닌 기술적 우위를 넘어서는 비미국적 고급 칩 제조업체의 시장 점유율 확대 등이 있다. 피터슨 국제 경제 연구소(Peterson Institute for International Economics)의 마틴 코제음파(Martin Chorzempa)는 “우리가 맹렬히 다음 조치를 취하기 전에 무역의 대가와 손해를 충분히 생각해보지 않을까 걱정된다”고 말했다.
딥시크의 성공은 기술 경쟁이 치열해질수록 미국 정부의 정책 방향에 대한 논란을 더욱 가열시킬 것으로 예상된다. 특히, 이번 규정의 120일 댓글 제안 기간이 만료되는 5월 15일 이전에 트럼프 전 대통령이 이를 뒤집거나 수정할 가능성이 남아 있다. 현재의 행정부가 칩 수출 규정을 어떻게 전개할지는 여전히 불확실하다.
JD 밴스 부통령은 유럽에서 열린 AI 정상 회의에서 “미국은 AI와 칩 기술을 보호하고, 이를 무기로 삼으려는 노력을 차단할 것”이라고 강조했다. 그러나 딥시크의 성장 사례는 미국의 기술 우위를 확보하기 위해 지나치게 강경한 조치가 필요하지 않을 수 있다는 점에서 중요한 교훈이 된다.
딥시크는 제한된 수의 첨단 칩을 활용해 효과적으로 혁신을 이루어냈는데, 이는 잘 설계된 소프트웨어와 하드웨어 공학의 조합 덕분이다. AI 모델의 훈련 과정에서 필수적인 폐쇄형 AI 모델 가중치에 대한 규제가 이들에게 중요한 변수가 되고 있다. 전문가들은 2022년에 설정된 칩 간의 통신 속도 제한이 딥시크와 같은 기업의 혁신을 촉진했다고 분석한다.
딥시크의 성공은 앞으로의 수출 규제가 중국의 AI 작용을 더욱 가속화하고 있다는 점에서도 시사하는 바가 크다. 제한이 만연할수록 중국은 자국의 반도체 기술을 발전시키는 쪽으로 쏠림이 더욱 심해질 것이다. 이는 미국 기술 기업들이 글로벌 경쟁에서 점점 더 어려운 상황에 처할 수 있음을 의미한다. 결국 미국과 기타 민주주의 국가들이 중국보다 더 나은 모델을 개발하지 않으면 경쟁에서 이기기 어렵다는 의견이 지배적이다.